Psychologie statistique avec R

Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de
psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de
probabilités jusqu’aux modèles élaborés permettant de mettre à l’épreuve des
hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles
étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie
(cognition, cognition sociale, développement de l’enfant, psychologie de la
santé, psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en oeuvre
pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en
un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion
psychologique. La démarche adoptée par l’auteur est celle de la comparaison de
modèles : chaque situation à modéliser fait d’abord l’objet d’hypothèses
psychologiques, traduites sous forme de modèles de probabilités, au sein
desquels on cherche le meilleur, en termes de qualité d’ajustement et de
parcimonie. Cette démarche de sélection de modèle est illustrée aussi bien
avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu’avec les outils les
plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières
recommandations de l’American Psychological Association en matière d’analyse,
notamment l’inférence directe sur les tailles d’effet, on été intégrées. A ce
titre, l’ouvrage intéressera autant l’étudiant que le chercheur désireux de
s’initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS
et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d’une interface
graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques
présentés dans les exemples.